departmental bulletin paper

本稿では, 行動と成果の確率的関係について不確実性があるプリンシパルーエージェント関係を考え, 最適契約を特徴付ける.

The non-efficiency of the government hospital is pointed out. Then, I compare the management in government hospitals and non-government hospitals, and show clearly what kind of difference there is. In this paper, the following things are clear. (1) Clarify the difference from a viewpoint of management in government hospitals and non-government hospitals. (2) Classify government hospitals into two kinds (cites・towns・and villages-hospitals and prefectural hospitals), and clarify the difference from a viewpoint of management. (3) Classify non-government hospitals into eight kind hospitals, and clarify the feature in management.

There is a risk of longevity i.e., the self-funds after retirement may deplete before the end of life. What is needed after retirement is to spend out of self-funds in addition to public pensions while investing self-funds over lifetime without depleting. We analyze a safe withdrawal rate based on varying self-funded amounts every month due to fluctuation in the market. According to this method, there is no longevity risk that self-funds are depleted throughout lifetime.

Aim: To evaluate the efficacy of quantitative analysis for differentiating pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) and inflammatory pancreatic masses (IPM) using time intensity curve (TIC) analysis based on contrast-enhanced endoscopic ultrasonography (CE-EUS). Methods: We reviewed 89 patients who had undergone CE-EUS for pancreatic solid lesions at our department between August 2012 and January 2016. CE-EUS images were recorded for 2 minutes after injection of the contrast agent. The diagnostic abilities of the enhanced patterns and TIC analysis were assessed. Results: The enhanced patterns of PDAC were mainly hypovascular and heterogeneous (66/77), while IPM were mainly isovascular and homogeneous (6/12). In PDAC, sensitivity was 77.9%, specificity 83.3%, and accuracy was 78.7%. In TIC analysis, the intensity reduction rate was significantly different at 10 and 30 seconds after peak intensity. After creating a cutoff value (49%) based on the receiver operating characteristic curve for the intensity reduction rate after 30 seconds, diagnosing PDAC with TIC analysis had a sensitivity of 67.5%, specificity of 100%, and accuracy of 71.9%. Combining enhanced pattern analysis with TIC analysis had a sensitivity of 90.9%, pecificity of 83.3%, and accuracy of 89.9%. Conclusion: Combining TIC analysis with CE-EUS improved diagnostic accuracy when differentiating between PDAC and IPM.

先行研究では、技能実習生に関する日本語教育の問題点の１つとして、講習で教えられている日本語が作業現場で使われている日本語と相違していると指摘されている。しかし、具体的にどのような点で相違しているのかということについては明らかにされていない。技能実習生が作業現場で日本人の同僚からの指示を理解するためには、日本語の統語構造の特徴から、文末表現を理解することが欠かせないと考えられる。日本語の文末表現には、「発話の機能」を明示的に示す働きがある。命令か依頼かが文末表現を聞いて初めてわかるからである。そこで、本稿は鉄骨工場のような指示が多い作業現場をフィールドとし、そこでの、技能実習生に向けられた日本語母語話者の発話における文末表現の特徴を明らかにした。そのうえで、そこで明らかになった特徴と技能実習生向けの講習用教材の比較を通し、両者の、文末表現上の相違点を析出することを試みた。研究結果として、１）作業現場の発話には、言いさしが半数近くあり、よく使われていると言えるのに対し、講習用教材では、言い切りが主導的な地位を占めていること、２）作業現場では、普通体を主基調として、発話が進められているのに対し、講習用教材では、丁寧体を主使用文体としていること、３）作業現場では、「動詞等の∅形」の使用率は３分の１に足りないのに対し、講習用教材では「動詞等の∅形」の使用率は半数近くあること、４）作業現場では、相応の縮約形があるものについては、縮約形を使うのが一般的であるのに対し、講習用教材では、ほとんどの場合に、相応の縮約形があったとしても、元の形そのままで使われていることが明らかになった。このような状況を踏まえ、今後、講習において、作業現場で働く日本語母語話者の発話の文末表現をどのように導入し、教えたらいいのかについて、工夫が必要であると思われる。