What can be done when the hot programming language Python is usedas a tool for macroeconomic data analysis? In this paper, while writingcode in Python, we explain the estimation of consumption functions asan example, discuss what advantages there are in analyzing economicdata using Python, and also discuss the possibilities and directions ofmacroeconomic data analysis in the future.

Context: Ethanolamine plasmalogens (EPls) and choline plasmalogens (CPls) are classes of ethanolamine ether phospholipids (ePE) or choline ether phospholipids (ePC), respectively. EPls play crucial roles in maternal and breastfed infant bodies and stimulate gonadotropin secretion by gonadotrophs. Aims: To estimate changes in and importance of plasma concentrations of EPls and CPls, utilizing newly developed enzymatic fluorometric assays for ePE and ePC in postpartum Holstein cows. Methods: Plasma samples were collected 3 weeks before expected parturition until approximately 8 weeks after parturition (16 primiparous and 38 multiparous cows) for analysis. Key results: Plasma concentrations of ePE and ePC, most of which are plasmalogens, declined before and increased after parturition and stabilised near the day of the first postpartum ovulation (1stOV). From weeks 2 to 3 after parturition, third-parity cows exhibited ePE concentrations that were higher than those of other parity cows. The days from parturition to 1stOV correlated with days from parturition to conception. On the day of 1stOV, milk yield correlated with plasma concentration of both ePE and ePC, while ePC concentration correlated negatively with milk fat percentage. At the early luteal phase after 1stOV, plasma ePE concentration correlated with plasma anti-Müllerian hormone concentration (r = 0.39, P < 0.01), and plasma ePC concentration correlated with plasma follicle-stimulating hormone concentration (r = 0.43, P < 0.01). Conclusion: The concentrations of ePE and ePC changed dramatically around parturition and 1stOV, and then the concentrations correlated with the important parameters. Implications: The blood plasmalogen may play important roles in postpartum dairy cows.

山口県中部の秋吉石灰岩においては、小澤(1923)が提案した層序の逆転について、決定的な形成モデルが提案されていない。本報告では、最近得られた知見に基づいて、形成モデル構築のための制限条件を検討する。それは、超巨大海山の衝突と生物礁の付加であり、逆転構造の広がりについての新たな地質情報である。また、海溝充填堆積物とされた常森層の形成場についての知見も重要である。これまで、確かな形成モデルが提案されなかったのは、現在の地球上に、秋吉石灰岩の逆転モデルに相当する地質イベントが存在しなかったことが関係している。斉一説に基づいた解釈が困難であったためである。今後は、新たな制約条件の下、新たな形成モデルの構築を図る必要がある。

秋芳洞などの鍾乳洞は、共有の財産として適切な保護・保全・活用が行なわなければならない。しかし、鍾乳洞の形状は凹凸に富んで複雑であり、自然光が届かない中でその全貌を把握するのは難しい。本稿では、小型化・低価格化したLiDAR装置を用いて、美祢市秋芳洞・大正洞を計測することを試み、その有効性について検討した。その結果、モバイルLiDAR（Livox社製Avia）による点群データ及び3Dモデルは1963年測量の実測図と整合的であり、その有効性は認められた。しかし、優れた3Dモデルには十分な点群密度が必要である。

本稿は、コロナ自粛下で停滞した学生コミュニティを再活性化することを目的としたプロジェクト型課題解決研究（Project Based Learning:以下、PBL）の一部である。2021年度にコロナの影響で自宅学習を余儀なくされた現大学生は、地域や大学で自身のコミュニティを形成することが困難であった。そこで、2022年度、対面授業が主となった大学キャンパスを中心に学生の視点からコミュニティを再活性化したいと考えた。私たち学生にとって重要な食事及びコミュニケーションツールでもあるドリンクをキーとして、山口大学生活協同組合(以下、山大生協)の福利厚生施設「FAVO」のカフェ（以下、FAVO café）での試みが学生に与えた影響について報告する。

山口市大内地区において 2009年7月の豪雨により発生した浸水被害の特徴と土地利用の変遷について解析を行った。本地区は条里型地割が行われている水田地帯で あったが、1898年から約100年の旧版地図・空中写真の解析から、終戦後の1950年頃から水田の転用による宅地や商業地の開発が進んでいた。2009年豪雨による浸水被害は地区全体で450戸に上り、問田川両岸や旧国道262号に挟まれた標高の低い平地で顕著あった。開発にともなう水田の減少は、大内地区における雨水貯留機能を低下させており、本豪雨の浸水被害を大きくした要因の一つとして考えられた。