Significance of Multivariate Analysis for Public Health Approach

公衆衛生上のいくつかのテーマについて，多変量解析・数量化理論による分析を試みた。特に，定量データのカテゴライズについて，これらの定量データを林の数量化理論に適用する場合の妥当性を検討するために，まず数種の基準を設定して，序数尺度に変換をして検討を行ない，次の結果を得た。1. すべてのアイテムが定量データの場合，これらを序数尺度に変換し，数量化理論の適用を試みた。その結果，I・II類では，サンプル数に対して，カテゴリー数を無限に多くすることができ，操作的に，重相関係数・相関比が1.0となることが示された。また，このことは，名義尺度・序数尺度についても，多分類となるようなアイテムを選択することによって，同じく，1.0を得る可能性が指摘された。したがって，I・II類についても，重回帰分析・判断分析と同様，変数増減法を導入する必要が示唆される。しかし，アイテム及びカテゴリーの両方について，二重に変数増減法を適用しなければならない困難性が，課題として残された。III類では，カテゴリーを4分類とした場合に，パターン分類が困難となることが示されたが，主成分分析・因子分析については，極めて有用であることが示された。（以下，略）