Contents Menu

Matsuno Hiroshi

Affiliate Master Yamaguchi University

Decision tree representation of spam mail features by machine learning

情報処理学会研究報告. マルチメディア通信と分散処理研究会報告 Volume 2007 Issue 16 Page 183-188
published_at 2007-03
2007020127.pdf
[fulltext] 412 KB
Title
機械学習によるスパムメールの特徴の決定木表現
Decision tree representation of spam mail features by machine learning
Creators Sugii Manabu
Creators Matsuno Hiroshi
単語の出現頻度と語順解析を組み合わせた機械学習システムを用いて、スパムメールの特徴抽出を試みた。このシステムは、スパムメール群とそれ以外のメール群をそれぞれ正の学習例と負の学習例として与えると、学習例ごとに特徴的に出現する単語と文章中での出現パターンを解析して、二つの群を分ける規則を決定木として出力する。得られた決定木から、スパムメールの持つ特性について考察し、メールフィルターシステム構築の方策を検討した。
Languages jpn
Resource Type journal article
Publishers 情報処理学会
Date Issued 2007-03
Rights
本著作物の著作権は(社)情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。()
File Version Version of Record
Access Rights open access
Relations
[ISSN]0919-6072
[NCID]AN10116224
[isVersionOf] [NAID]http://ci.nii.ac.jp/naid/110006249250/
Schools 大学情報機構 大学院理工学研究科(理学)