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A study of the efficiency of likelihood calculation in MDCEV model : introduction of parallel computation with GPU

山口経済学雑誌 Volume 68 Issue 5 Page 425-447
published_at 2020-03-31
C050068000502.pdf
[fulltext] 1.62 MB
Title
MDCEVモデルにおける尤度の計算効率についての考察 : GPUによる並列計算の導入
A study of the efficiency of likelihood calculation in MDCEV model : introduction of parallel computation with GPU
Creators Fukui Shogo
Source Identifiers
Creator Keywords
MDCEVモデル CUDA GPU 並列計算
MDCEVモデルは離散―連続モデルの一つで、複数の商品や選択肢に対する消費行動を説明する有用な分析手法である。MDCEVモデルでは尤度の導出に大量の計算を必要とするため、一般にその推定には多大な時間がかかる。本研究では、MDCEVモデルの尤度の計算にGPUによる並列計算を導入することで計算効率の向上を試みた。その結果、GPUを使って尤度を計算することで、CPU による並列化を使った計算と比較して約1/10から約1/7程度、並列化を行わない計算と比較すると約1/30から約1/17程度、計算時間を短縮した。また、比較的安価なシステムであってもGPUを使うことで計算時間を短くできることを示した。
Languages jpn
Resource Type departmental bulletin paper
Publishers 山口大學經濟學會
Date Issued 2020-03-31
File Version Version of Record
Access Rights open access
Relations
[ISSN]0513-1758
[NCID]AN00243258
Schools 経済学部