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SIMPLIFICATION OF PATTERN LEARNING STRUCTURE FOR MULTI-LAYERED NEURAL NETWORKS USING GENETIC ALGORITHM

Memoirs of the Faculty of Engineering, Yamaguchi University Volume 49 Issue 2 Page 197-203
published_at 1999
KJ00000157166.pdf
[fulltext] 654 KB
Title
遺伝的アルゴリズムを用いた階層型ニューラル・ネットワークのパターン学習構造の簡単化
SIMPLIFICATION OF PATTERN LEARNING STRUCTURE FOR MULTI-LAYERED NEURAL NETWORKS USING GENETIC ALGORITHM
Creators Morimoto Eiji
Creators Hiraoka Atsushi
Creators Osaki Eiki
Creators Nakamura Makoto
Creators Wada Kenzo
Source Identifiers
Creator Keywords
genetic algorithms neural networks architecture optimization structure simplification
三層構造の階層型ニューラル・ネットワークにマトリクス上のパターンを学習させ,学習の過程でネットワークの構造を推移させることにより高速化をはかることを検討した。パラメーターの探索は遺伝的アルゴリズムによりおこなうため,各ユニットのシナプス荷重と閾値を遺伝子の染色体に対応づけた。451の遺伝子座からなる10組の染色体を用い学習の効率化を高めるため突然変異を考慮して最適化をおこなった。学習に影響をおよぼす因子として初期値の乱数幅,突然変異条件,ネットワーク構造条件を変化させ,それらの効果を数値的に検討した。
Subjects
機械工学 ( Other)
Languages jpn
Resource Type departmental bulletin paper
Publishers 山口大学工学部
Date Issued 1999
File Version Version of Record
Access Rights open access
Relations
[ISSN]0372-7661
[NCID]AN00244228
Schools 工学部