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Uchino Eiji

Affiliate Master Yamaguchi University

Improvement of speed and accuracy for interavascular ultrasound-based tissue classification by hierarchical k-nearest neighbor using neural gas

バイオメディカル・ファジィ・システム学会大会講演論文集 : BMFSA Volume 24 Page 301-304
published_at 2011-10-29
2012010163.pdf
[fulltext] 398 KB
Title
ニューラルガスを用いた階層型k近隣法による冠動脈組織性状の判別速度および精度の向上
Improvement of speed and accuracy for interavascular ultrasound-based tissue classification by hierarchical k-nearest neighbor using neural gas
Creators Tokunaga Kazuhiro
Creators Tanaka Hiroki
Creators Vachkov Gancho
Creators Suetake Noriaki
Creators Uchino Eiji
Creator Keywords
IVUS (Interavascular Ultrasound) Tissue Classification Hierarchical k-Nearest Neighbor Neural Gas
第24回バイオメディカル・ファジィ・システム学会年次大会, 2011年10月29日, 30日, 山口.
Languages jpn
Resource Type conference paper
Publishers バイオメディカル・ファジィ・システム学会
Date Issued 2011-10-29
File Version Version of Record
Access Rights open access
Relations
[NCID]AA12495176
[isVersionOf] [NAID]http://ci.nii.ac.jp/naid/110008913973/
Schools 大学院理工学研究科(理学)