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Hamamoto Yoshihiko

Affiliate Master Yamaguchi University

アンチ正則化法による高速学習

Memoirs of the Faculty of Engineering, Yamaguchi University Volume 48 Issue 1 Page 113-118
published_at 1997
KJ00000157112.pdf
[fulltext] 394 KB
Title
FAST LEARNING BY AN ANTI-REGULARIZATION TECHNIQUE
アンチ正則化法による高速学習
Creators Hamamoto Yoshihiko
Creators Mitani Yoshihiro
Creators Hase Toshinori
Creators Tomita Shingo
Source Identifiers
Creator Keywords
neural network classifier regularization generalization ability learning time
ニューラルネット識別器を設計する場合, これまでBP法が用いられてきた。しかしながら, BP法には, 1.局所解が得られる, 2.学習時間が大である, という問題点がある。これらの問題点を解決するため, 最近Raudysはアンチ正則化法を提案した。これは, 通常の正則化法とは異なり, 正則化パラメータに負の値を用いるものである。本論文では, このアンチ正則化法を, 訓練サンプル数が少ないという現実的な状況下で詳しく調べ, その特長を明らかにした。
Subjects
情報学 ( Other)
Languages eng
Resource Type departmental bulletin paper
Publishers 山口大学工学部
Date Issued 1997
File Version Version of Record
Access Rights open access
Relations
[ISSN]0372-7661
[NCID]AN00244228
Schools 工学部