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フルテキストURLKJ00000156996.pdf ( 495.5KB ) 公開日 2011-01-12
タイトル感知器データに基づくリンク交通量の推定と短期予測
タイトルヨミカンチキ データ ニモトズク リンク コウツウリョウ ノ スイテイ ト タンキ ヨソク
タイトル別表記Estimation and short-term prediction of link traffic volume based on data from vehicle detectors
作成者久井, 守
呉, 毅
佐藤, 通夫
作成者ヨミヒサイ, マモル
作成者別表記Hisai, Mamoru
Wu, Yi
Sato, Michio
作成者所属山口大学工学部
内容記述(抄録等)This paper describes an application of time-series model and Kalman filter theory to estimation and short-term prediction of traffic volume on specified link in the road network. First, AR modle, ARMA model and ARIMA model are applied to the estimation of link traffic volume based on traffic data collected from vehicle detectors. Second, time-series models and Kalman filter theory are applied to the prediction of link traffic volume. Effectiveness is examined and compared by evaluation estimation errors and prediction errors.
本文言語jpn
資料タイプtext
ファイル形式application/pdf
出版者山口大学工学部
出版者ヨミヤマグチ ダイガク コウガクブ
NII資料タイプ紀要論文
ISSN0372-7661
NCIDAN00244228
学内刊行物(紀要等)山口大学工学部研究報告
掲載誌名山口大学工学部研究報告
掲載誌名別表記Memoirs of the Faculty of Engineering, Yamaguchi University
45
1
開始ページ75
終了ページ82
発行日1994-10
著者版/出版社版出版社版
備考本文データは国立情報学研究所において電子化したものである
リポジトリIDKJ00000156996
地域区分山口大学
URIhttp://www.lib.yamaguchi-u.ac.jp/yunoca/handle/KJ00000156996