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フルテキストURLKJ00004351123.pdf ( 513.9KB ) 公開日 2010-04-19
タイトルOn two inference methods for database systems
作成者Kanaoka, Taiho
Morinaga, Hiroshi
Kobayashi, Kiyohiro
Tomita, Shingo
Takahashi, Masashi
Kawakami, Noboru
Imamura, Tsugayasu
Tanoue, Fumirou
作成者ヨミカナオカ, タイホ
モリナガ, ヒロシ
コバヤシ, キヨヒロ
トミタ, シンゴ
タカハシ, マサシ
カワカミ, ノボル
イマムラ, ツグヤス
タノウエ, フミロウ
作成者別表記金岡, 泰保
富田, 真吾
作成者所属山口大学工学部
内容記述(抄録等)This paper proposes two inference methods for database systems. One is called the string inference by which the similarity measure between two strings can be derived. The similarity measure is examined on condition that the string can be divided into significant substrings. The other is called the common item inference which finds some kinds of valid attribute values in the noniput attributes, and using these values the other candidate documents are retrieved. A system construction including those two inference methods is also described.
本文言語eng
主題工学
資料タイプtext
ファイル形式application/pdf
出版者山口大学工学部
出版者ヨミヤマグチ ダイガク コウガクブ
NII資料タイプ紀要論文
ISSN0386-3433
NCIDAA0086073X
学内刊行物(紀要等)Technology reports of the Yamaguchi University
掲載誌名Technology reports of the Yamaguchi University
4
3
開始ページ265
終了ページ274
発行日1989-12
著者版/出版社版出版社版
備考本文データは国立情報学研究所において電子化したものである
リポジトリIDKJ00004351123
地域区分山口大学
URIhttp://www.lib.yamaguchi-u.ac.jp/yunoca/handle/KJ00004351123