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フルテキストURLKJ00000157112.pdf ( 394.3KB ) 公開日 2010-04-19
タイトルFAST LEARNING BY AN ANTI-REGULARIZATION TECHNIQUE
タイトルヨミアンチ セイソクカホウ ニヨル コウソク ガクシュウ
タイトル別表記アンチ正則化法による高速学習
作成者Hamamoto, Yoshihiko
Mitani, Yoshihiro
Hase, Toshinori
Tomita, Shingo
作成者ヨミハマモト, ヨシヒコ
ミタニ, ヨシヒロ
ハセ, トシノリ
トミヤ, シンゴ
作成者別表記浜本, 義彦
作成者所属山口大学工学部
内容記述(抄録等)ニューラルネット識別器を設計する場合, これまでBP法が用いられてきた。しかしながら, BP法には, 1.局所解が得られる, 2.学習時間が大である, という問題点がある。これらの問題点を解決するため, 最近Raudysはアンチ正則化法を提案した。これは, 通常の正則化法とは異なり, 正則化パラメータに負の値を用いるものである。本論文では, このアンチ正則化法を, 訓練サンプル数が少ないという現実的な状況下で詳しく調べ, その特長を明らかにした。
本文言語eng
著者キーワードneural network classifier
regularization
generalization ability
learning time
主題情報学
資料タイプtext
ファイル形式application/pdf
出版者山口大学工学部
出版者ヨミヤマグチ ダイガク コウガクブ
NII資料タイプ紀要論文
ISSN0372-7661
NCIDAN00244228
学内刊行物(紀要等)山口大学工学部研究報告
掲載誌名山口大学工学部研究報告
掲載誌名別表記Memoirs of the Faculty of Engineering, Yamaguchi University
48
1
開始ページ113
終了ページ118
発行日1997
著者版/出版社版出版社版
備考本文データは国立情報学研究所において電子化したものである
リポジトリIDKJ00000157112
地域区分山口大学
URIhttp://www.lib.yamaguchi-u.ac.jp/yunoca/handle/KJ00000157112