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フルテキストURLKJ00000157166.pdf ( 654.3KB ) 公開日 2010-04-19
タイトル遺伝的アルゴリズムを用いた階層型ニューラル・ネットワークのパターン学習構造の簡単化
タイトルヨミイデンテキ アルゴリズム オ モチイタ カイソウガタ ニューラル ネットワーク ノ パターン ガクシュウ コウゾウ ノ カンタンカ
タイトル別表記SIMPLIFICATION OF PATTERN LEARNING STRUCTURE FOR MULTI-LAYERED NEURAL NETWORKS USING GENETIC ALGORITHM
作成者森元, 映治
平岡, 淳
大崎, 榮喜
中村, 誠
和田, 憲造
作成者ヨミモリモト, エイジ
ヒラオカ, アツシ
オオサキ, エイキ
ナカムラ, マコト
ワダ, ケンゾウ
作成者別表記Morimoto, Eiji
Hiraoka, Atsushi
Osaki, Eiki
Nakamura, Makoto
Wada, Kenzo
作成者所属山口大学工学部
内容記述(抄録等)三層構造の階層型ニューラル・ネットワークにマトリクス上のパターンを学習させ,学習の過程でネットワークの構造を推移させることにより高速化をはかることを検討した。パラメーターの探索は遺伝的アルゴリズムによりおこなうため,各ユニットのシナプス荷重と閾値を遺伝子の染色体に対応づけた。451の遺伝子座からなる10組の染色体を用い学習の効率化を高めるため突然変異を考慮して最適化をおこなった。学習に影響をおよぼす因子として初期値の乱数幅,突然変異条件,ネットワーク構造条件を変化させ,それらの効果を数値的に検討した。
本文言語jpn
著者キーワードgenetic algorithms
neural networks
architecture
optimization
structure
simplification
主題機械工学
資料タイプtext
ファイル形式application/pdf
出版者山口大学工学部
出版者ヨミヤマグチ ダイガク コウガクブ
NII資料タイプ紀要論文
ISSN0372-7661
NCIDAN00244228
学内刊行物(紀要等)山口大学工学部研究報告
掲載誌名山口大学工学部研究報告
掲載誌名別表記Memoirs of the Faculty of Engineering, Yamaguchi University
49
2
開始ページ197
終了ページ203
発行日1999
著者版/出版社版出版社版
備考本文データは国立情報学研究所において電子化したものである
リポジトリIDKJ00000157166
地域区分山口大学
URIhttp://www.lib.yamaguchi-u.ac.jp/yunoca/handle/KJ00000157166